大学生心理危机关键影响因子研究

发布时间:2019-12-24 阅读数:513

摘要：大学生心理危机问题一直受到国家与社会的高度关注。通过文献整理、专家调查和访谈建立大学生心理危机影响因子二级指标体系，并利用Vague集和粗集理论对指标数据进行筛选分析，成功获取大学生心理危机关键影响因子。

关键词：大学生;心理危机;关键;因子;研究

心理危机问题一直以来都是国家与社会关注的热点。近年来，心理危机导致的各类社会现象与突发事件频频引发全民关注，特别是青少年的心理危机问题尤其令人担忧，而作为青少年中具有代表性的大学生心理危机问题就更加突出与明显。利用Vague集与粗集理论从以往大学生心理危机研究成果和本课题已有成果中分析获取大学生心理危机的关键影响因子，成为大学生心理危机研究课题的重要工作，也为大学生心理危机相关研究提供了理论与实践基础。

一、利用Vague集理论构建大学生心理危机完备因子集与关键因子集

（一）Vague集理论基础

Vague集在1993年由Gau和Buecher提出，是一种处理模糊信息的新型模糊理论。Vague集能够同步表达专家的支持、反对和弃权意见，因此能够更加简便快捷地帮助我们分析大学生心理危机问题。利用Vague集理论引入专家评分构建大学生心理危机指标体系，从而根据专家意见进一步确定关键因子。

（二）大学生心理危机影响因子分析

对于大学生心理危机影响因子的研究，从以往研究成果来看，根据不同的研究工具与方法、不同的研究对象分类等，不同学者得出了许多不同的结论。比较有代表性的观点与方法有：解军（2001）针对大学新生与老生的区分，提出了影响大学生心理健康的重要因子。王统娟（2009）以高职院校学生为研究对象，指出导致心理危机爆发的主要成因是学习压力、就业压力和情感压力。张玉斗（2009）针对部分高校新生心理的调研，发现大学新生的主要心理问题是人际交往障碍、学习压力大和人格缺陷。李江霖（2010）在分析了大学生心理危机的典型状况下，从四个方面九个指标总结了大学生心理危机的影响因子。本研究利用以往专家学者的研究成果，根据目前已有的调查数据（使用目前高校大学生心理健康筛查最典型的UPI问卷、SCL-90量表，共调查1035名在校大学生）和被调查高校（二本师范院校）的实际情况，通过与高校心理咨询专家和辅导员的访谈，提出了大学生心理危机影响因子指标体系，其中一级指标共4项，二级指标共19项，分属于不同的一级指标。具体来讲，一级指标第1项“家庭因素”，包含二级指标4项（家庭气氛、父母教养方式、家庭经济条件、家庭重大变故）;一级指标第2项“社会因素”，包含二级指标3项（社会转型，价值多元、高校扩招，收费提高、社会竞争，就业困难）;一级指标第3项“学校因素”，包含二级指标5项（学习压力、教师教育方式、学校管理制度、学校环境（包括教学和生活环境、住宿、食堂条件等）、教职工素质）;一级指标第4项“个人自身因素”，包含二级指标7项（认知方式、应对方式、归因方式、自我概念、人际关系（包括同性、异性和师生）、社会支持、身体生理疾病）。

（三）构建大学生心理危机完备因子集与关键因子集

构建大学生心理危机完备因子集。根据以上研究归纳的大学生心理危机影响因子指标体系，构建一个大学生心理危机完备因子集G={H1，H2，H3…Hm}，其中m=19。因为完备因子集中指标因子较多，无法清晰地指出哪些为关键影响因子，哪些为一般影响因子，因此需要对指标体系进一步分析，找出其中影响心理危机形成的关键因子集。构建大学生心理危机关键因子集。标准流程为由专家组各成员对完备因子集中的影响因子进行重要性排序，综合分析专家组成员的评分结果，从而得出关键因子集。具体方法和步骤如下：（1）专家组各成员对此前的大学生心理危机影响因子指标体系中的19个二级指标因子的重要性进行评价：分为“重要”、“不重要”、“不清楚”三个等级。（2）汇总专家组意见，确定每个影响因子的重要度，并用Vague集表示。根据上面的分析，完备因子集G到关键因子集K的关系可以定义为Vague集关系。每一个二级指标Hi（i=1～m）的重要程度可以表示为（xi（hi）-yi（hi））。其中，xi（hi）表示该指标为“大学生心理危机重要影响因子”;yi（hi）表示该指标为“大学生心理危机非重要影响因子”。xi（hi）和yi（hi）的定义如下：xi（hi）认为第i个因子hi重要的专家数/专家总数n; yi（hi）认为第i个因子hi不重要的专家数/专家总数。（3）计算核函数W i（hi）并给出重要性标准α（0<α<1），当wi（hi）>=α时，hi入选关键因子集。核函数W i（hi）=xi（hi）-yi（hi），i=1，2，3…m即为因子hi的重要度，是支持该因子重要多于支持该因子不重要的专家数占全体专家数的比例。Wi（hi）的值越大，心理危机发生概率越高，重要度就越高。根据经验取α=0.3，即当认为某因子重要的专家超过认为它不重要的专家数三成以上时，说明该因子重要，应当选入关键因子集。按照上述公式进行计算，并用W i（hi）>=α进行判断，经专家筛选与分析，从19个二级指标中确定了大学生心理危机关键影响因子共5个，按照权重顺序排列为h2，h4，h7，h12，h17，即“社会竞争、就业困难”，“家庭重大变故”，“父母教养方式”，“教职工素质”和“人际关系包括同性、异性、师生”。

二、基于粗集理论获取大学生心理危机关键因子集

（一）粗集理论基础

粗集理论在1982年由波兰数学家Z.Pawlak提出，是一种数据分析理论。它能有效的分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在的规律。粗集理论的优势在于其強大的知识获取功能，它可以从大量的高校内外部数据中获取信息，从中析取不为所知的潜在规律，以更好地应用于心理危机的识别，更好地防控心理危机事件的发生。

（二）大学生心理危机影响因子分析

通过对之前调查发现的心理危机问题较严重的部分学生进行个别约谈，重新选择了其中的25名学生参与大学生心理危机影响因子问卷调查。大学生心理危机影响因子调查问卷由19个可能对大学生心理危机产生影响的二级指标组成。调查结束共回收25份问卷，其中完整符合要求的答卷24份。

（三）建立属性決策集获取大学生心理危机关键因子集

将回收的24份有效问卷作为论域A{m1，m2，m3…m24}，19个影响心理危机的二级指标因子作为属性集B{N1，N2，N3…N19}，问卷提交者的心理健康状况作为决策集C。其中，属性集B{N1，N2，N3…N19}对应的值域为{有，无，不确定}，用{1，2，0}表达。而决策集C，即调查者的心理健康状况对应值域为{较严重}，用{1}表达。论域A、属性集B与决策集C三者构建成一个完整的心理危机影响因子知识表达系统。由于影响大学生心理危机的二级指标较多，各个调查对象的具体情况也复杂多样，很难从繁杂无序的数据中发现具有代表性与规律性的结论。因此运用粗集理论，首先根据属性集B{N1，N2，N3…N19}建立区分矩阵，然后根据区分矩阵进一步建立区分函数，接下来对区分函数进行分析计算，得到简化以后的区分函数△=（N8∨N13∨N18）·N2·N4·N7·N12·N17·（N18∨N19），约简集共有6个，分别为：{N2，N4，N7，N12，N17，N8，N18}，{N2，N4，N7，N12，N17，N13，N18}，{N2，N4，N7，N12，N17，N18}，{N2，N4，N7，N12，N17，N8，N19}，{N2，N4，N7，N12，N17，N13，N18}，{N2，N4，N7，N12，N17，N18，N19}，由此可以推出核集为{N2，N4，N7，N12，N17}，即“社会竞争、就业困难”，“家庭重大变故”，“父母教养方式”，“教职工素质”和“人际关系包括同性、异性、师生”，从而归入大学生心理危机关键因子集，这与之前运用Vague集理论，由专家判定得出的结论也是一致的。

参考文献

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基金项目：本文系湖南省教育科学规划课题研究成果，课题名称：大学生心理危机影响因素及防控机制研究，项目编号：XJK014CXX012。

作者简介：任可（1979- ），男，湖南长沙人，硕士研究生，长沙师范学院信息科学与工程学院，讲师，研究方向：计算机技术、教育信息技术、机器人教育。