大数据时代下经管专业统计学教学创新研究

发布时间:2020-04-03 阅读数:503

张晶李琼

摘要：日新月异大数据时代的发展，给经管类专业统计学教学带来广泛而深远的影响，对原有的分析方法、教学体系、考核方式等提出了新的要求，这对我们来说是挑战更是机遇。文章针对大数据时代下统计学课程创新创业教学实践改革，提高统计学的教学效果与水平，增强学生实践创新能力和自主学习能力。

关键词：大数据;统计学;创新

一、大数据背景下统计学教学内容与形式发生转变

目前大背景环境下，数据流庞大、复杂、动态性强、时效性高、价值密度低。我们无法用常用的软件和传统的工具在规定的时间内完成数据的收集、获取、整理和分析工作。一方面在最近几年统计学教学过程中，通过调查发现，学生对统计学所学的内容的有效性和有用性都产生了质疑，这对我们校园的统计学教学理論知识与教学方法都提出了新挑战，我们需要改革和创新。

另一方面新环境促使了统计学产生了新的生命力，这是大数据背景下为统计学提供的机遇。不仅改变了其统计的广度、深度，同时也改变了统计研究的工作过程。对于统计教学而言，我们要适应这个环境改变，统计理念与思维能力的培养要比具体方法的介绍重要，统计学教育的任务不在于学生掌握了多少个公式和方法，而在于培养学生在平时工作生活中自觉运用统计的思维。英国学者威尔斯曾经说过：“统计思维总有一天会像读和写一样，成为效率公民的必备能力” 。

二、学生需要重视数据收集工作，提高自主学习能力

平时上课分析的统计数据，一般采用的是教材里面经过了整理与加工的数据，学生并没有去调研搜集数据，对于数据背后实际问题也不了解。只是盲目被动接受统计知识。这样方式扼杀了学生的数据统计思维。当学生参加工作后，面对大量数据，不知道如何下手。在大数据背景下如何从数据海洋中找到所需的数据，进行搜集与筛选、分类与汇总并分析数据，这就需要学生有更强的自主学习的能力以及实践应用能力，重视数据的收集工作。

一方面学生需要掌握基本统计分析方法，掌握与自身能力相当的统计分析软件，如excel、Wps表格、spss等，学习计算机基础知识，了解一些网络常识、掌握一门处理大数据的计算机编程软件。另一方面学生需要提高搜商能力，能从网络上查询到自己所需的数据，找到好的解决方法。变被动学习为主动学习，提高学生专业素质。

三、转变教师思想，多种方式激发学生兴趣

作为统计学教师，首先应该转变思想，改变从前以“教师为中心”，充分利用网络上丰富资源，激发学生兴趣，发挥学生自主性，采用多种方式教学。在大数据背景下，教师在平时应该多学习、合理利用信息技术快速提升自身的教学水平、可以采用混合式教学方式、翻转课堂等多样的形式。平时上课中也可以利用课堂派、微课、慕课等形式对各个章节内容进行整理。学生如果对统计学学习兴趣很大，教师还可以开设公众号，进行推广。

同时在统计学教学中，我们应该结合学生专业背景，例如电子商务、市场营销、投资理财、会计都涉及到统计学。涉及到相关专业的统计案例用小视频或微课方式展示出来。由此来激发学生兴趣，启发学生思考。用任务驱动方式，布置作业。学生可以个人或团队方式，通过网络搜集原始数据、筛选数据、分析数据。让学生在完成任务中逐步掌握统计学解决问题的方式和方法，实现以“学生为中心”的大转变。

四、注重实践教学，合理设置实验教学内容

大数据背景下，需要学生有较强的动手和创新能力，这就需要在教学计划中，有针对性增加实验课时，实验课可以结合当前的大数据和热点概念，分组进行实验。让学生开展各种专题研究和调查活动，锻炼学生的动手能力、沟通能力和组织合作能力。

同时可以根据学生的学习需求，将实验课分为三个层次。第一层次为基础实验课，这种实验主要是做验证工作，锻炼学生知识点与软件掌握能力。第二层次为限选实验，主要在课内完成，注重的是学生对这个学科原理的应用，给学生个性有个发展空间。第三层次为任选实验，给那些学习成绩好的学生，与城市或地区的大学生创新项目相结合，让学生学有所得。

五、以学定教，创新考核方式

在大数据背景下，我们应该更加注重学生学习过程的考查。改变传统方式，以学定教，建立全过程考核、多形式的考核方式。课前学生合作学习，教师首先做好学情分析，然后根据学习需要确定教学目标，提出问题，教师可以利用学会学系统设置任务，课前一周布置任务给学生，让学生分组合作，学生可以利用网络或图书馆完成任务，课前问题可以是大数据时代统计问题也可以是与大数据统计问题相结合的经济、社会等多方面的问题。课中教师要引导，每个班分组后，引导各个小组成员观察大数据统计问题的特点与关系，围绕任务展开组内或组间讨论，合作解决疑难问题，各个层次的学生都要积极参与进来，集思广益，思维互补。同时教师要随时跟进，指导学生，了解每个组存在哪些问题，制定一个计划表，要学生按时填写。同时每个组负责人也要指派一个学生做好记录。同时，各个组还要展示自己的成果，老师及时答疑解惑，做点评。课后通过综合评价表和每个小组成果进行评价，教师要通过微信群及时了解学生反馈信息，积极进行回复，启发学生对大数据统计问题探究过程中经验与教训并进行反思，让学生认识到自身的不足，重新审查，思考自己在这个过程中所学到知识，加深对知识点理解。

课程结束后，我发现改变教学流程，增加了实践教学，效果明显不同。我们利用自行设计的问卷，搜集了采用传统教学方法和改进新教学两组学生反馈信息，传统组4个班172人，有效问卷170份，实验组4个班172人，有效问卷171份。采用新的教学手段和考核方法，学生在统计学的兴趣、主动性学习、坚持课前预习、扩大知识面、交流与表达能力提高、师生互动、分析问题能力等方面有了显著的提高，传统组与实验组对比结果图表如下：

总之，大数据时代对统计学是挑战更是机遇。我们必须顺势而为，统计学教学改革创新势在必行，这需要我们教学一线的同仁不断开拓创新，翻开大数据时代新篇章。

参考文献

[1] 康元宝.大数据时代统计学教学行动变革的思考[J].高教学刊，2018.

[2] 胡云霞.大数据背景下统计学教学改革与创新研究[J].职业教育与培训，2018.

[3] 谷晓燕.大数据环境下以应用为导向的《管理统计学》教学改革研究[J].教育教学论坛，2019.

作者简介：张晶（1979- ），男，广州人，经济师，理财规划师，计算机高级工程师;李琼（1981- ），女，广州人，经济师，助理研究员，人力资源高技技师。