中国人民大学举办第一期量化公共政策深度研讨工作坊

　　中国社会科学网讯（记者 卫思谕）4月9日，中国人民大学公共管理学院公共财政与公共政策研究所、中国人民大学公共政策研究院、中国人民大学首都发展与战略研究院（以下简称“首发院”）以及中国人民大学智能时代中国特色超大城市治理创新研究跨学科平台联合主办的“量化公共政策深度研讨工作坊”第一期在中国人民大学举办。

　　此次研讨活动由首发院副院长、公共管理学院李文钊教授主持，公共管理学院公共财政与公共政策研究所讲师张友浪发表主旨演讲，中国人民大学公共政策研究院执行院长、公共管理学院公共财政与公共政策研究所毛寿龙教授，公共管理学院土地管理系黄燕芬教授，公共管理学院公共财政与公共政策研究所所长刘伟副教授、公共管理学院公共财政与公共政策研究所讲师魏文池围绕政策扩散的量化研究等相关议题进行了深入探讨。

　　主讲人张友浪以《政策扩散研究中的定向配对事件史分析》为题分享了自己所做的政策扩散量化研究。首先他详细讲述了一篇与朱旭峰教授合作的研究——职业群组与跨地区创新扩散：一项来自中国的实证研究（Career cohorts and inter-jurisdictional innovation diffusion: an empirical exploration in China）。该研究探讨了以政治级别和年龄为分类标准的地方领导人职业群组如何影响中国跨区域的创新扩散。

　　毛寿龙首先分享了对于定向配对量化技巧的理解，认为除了政策分析外，定向配对还可应用于日常生活中，在配对分析时要注重理解数据的意义。他从秩序维度出发，对单中心和多中心结构下内卷化现象的不同机制与后果进行了阐释，并对数据分析可能存在的隐患做了前瞻性思考。魏文池则提出，定量研究是一种深奥的思想，不论量化研究还是质性研究，其核心都是追求因果关系。另外要把研究设计与数据分析区分开来，数据分析是技术性的，而研究设计则是策略性的。李文钊进一步阐述了对定量与定性研究方法的看法，认为二者是互动的过程，量化研究会启发对质性研究的思考。在进行研究设计时，一方面要能够将理论定量化，另一方面要在数据和研究假设间建立联系。研究设计的核心即在理论和数据间建立桥梁，从而发现研究问题，并进一步发展因果关系。仲浩天认为，不论做定量还是定性研究，学者首先要保持开放、谦虚、自我怀疑的心态，不要限定自己的工具箱，学习了解不同的研究方法。此外，从数据分析角度来看，要做到过程透明、可复制、有证据支持。刘伟针对政策扩散研究和量化研究为同学们提出了宝贵建议。她指出政策扩散为我们提供了两种视角，既可以研究其本身，也可以运用到其他方面性政策，同时存在很多创新性方法值得学习。对于文科专业做定量研究，重在坚实的理论积累和假设，对于定量方法的掌握关键在于课下拓展学习与复刻论文，首先用数据建立研究感觉，在此之上掌握研究方法和思维方法，从而助益今后的定性研究。

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